Pourquoi maîtriser le vocabulaire des chatbots IA
Choisir et déployer un chatbot IA implique de naviguer dans un univers technique et marketing dense. RAG, LLM, NLP, widget, intent, fallback — ces termes reviennent constamment dans les documentations, les comparatifs et les discussions avec les éditeurs. Les comprendre vous permet d'évaluer les solutions avec objectivité et de prendre des décisions éclairées.
Ce glossaire couvre les termes les plus fréquents, organisés par thématiques, avec des définitions pratiques orientées usage en entreprise.
Termes liés à l'intelligence artificielle
LLM (Large Language Model)
Un LLM est un modèle d'intelligence artificielle entraîné sur de très grandes quantités de texte pour comprendre et générer du langage naturel. Les LLMs sont le moteur des chatbots IA modernes. GPT-4, Claude (Anthropic) et Gemini (Google) sont des exemples de LLMs. Ils permettent aux chatbots de comprendre des questions complexes et de formuler des réponses nuancées, contrairement aux anciens systèmes basés sur des règles rigides.
NLP (Natural Language Processing)
Le traitement du langage naturel (NLP) désigne l'ensemble des techniques permettant à un ordinateur de comprendre et d'analyser le langage humain. C'est la discipline à la base de tous les chatbots. Le NLP inclut la compréhension de l'intention (ce que l'utilisateur veut), l'extraction d'entités (les éléments clés de la demande) et la génération de réponses adaptées.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Le RAG est une technique qui combine la recherche dans une base de documents (retrieval) avec la génération de réponses par un LLM (generation). Concrètement, quand un utilisateur pose une question, le système cherche d'abord les passages pertinents dans votre base de connaissances, puis les transmet au LLM pour générer une réponse précise et contextualisée. C'est ce qui permet à un chatbot de répondre avec exactitude sur vos produits, vos tarifs ou vos politiques spécifiques.
Intent (Intention)
L'intention désigne le but recherché par l'utilisateur derrière sa question. "Quels sont vos horaires ?" a une intention informationnelle. "Je veux acheter votre plan Pro" a une intention transactionnelle. Identifier correctement l'intention permet au chatbot de fournir la réponse la plus adaptée, plutôt qu'une réponse générique.
Hallucination
On parle d'hallucination quand un LLM génère une information fausse mais présentée avec confiance. C'est un risque des chatbots qui répondent sans base de connaissances structurée — ils peuvent inventer des tarifs, des fonctionnalités ou des politiques qui n'existent pas. C'est pourquoi les solutions avec RAG, comme Mira AI, sont préférables pour les usages professionnels : les réponses sont ancrées dans vos documents réels.
Termes liés à l'expérience utilisateur et au déploiement
Widget
Un widget de chatbot est un composant graphique qui s'affiche sur une page web, généralement sous forme de bulle ou de fenêtre flottante dans le coin inférieur droit. Il permet aux visiteurs d'interagir avec le chatbot sans quitter la page. L'intégration se fait via un snippet de code HTML à insérer dans le site — une opération de quelques minutes compatible avec tous les CMS.
Snippet HTML
Un snippet HTML est un court extrait de code (généralement une balise script) à copier-coller dans le code source d'un site web pour activer une fonctionnalité externe. Pour un chatbot, ce snippet charge le widget et l'affiche automatiquement aux visiteurs. Mira AI fournit ce snippet après la configuration du chatbot.
Fallback
Le fallback est le comportement du chatbot quand il ne peut pas répondre à une demande. Un bon fallback redirige élégamment vers un canal humain (email, formulaire, téléphone) plutôt que d'afficher un message d'erreur frustrant. Configurer un fallback de qualité est essentiel pour maintenir une bonne expérience client même dans les situations non couvertes.
Base de connaissances
La base de connaissances est l'ensemble des documents et informations que vous fournissez au chatbot pour qu'il puisse répondre précisément. Elle peut contenir des PDF, des pages web, des fichiers texte. Plus elle est riche et à jour, plus le chatbot sera précis et utile. Sur Mira AI, la base de connaissances est accessible sur les plans Pro et Pro+ via la technologie RAG.
Message de bienvenue
Le message de bienvenue est le premier message affiché quand un visiteur ouvre le widget chatbot. Il doit expliquer en une ou deux phrases ce que le chatbot peut faire et inciter à poser une question. C'est un élément clé de l'expérience : un message clair augmente le taux d'engagement, un message flou ou générique fait fuir les visiteurs.
Termes liés aux données et à la conformité
RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données)
Le RGPD est le règlement européen encadrant la collecte, le traitement et le stockage des données personnelles. Pour un chatbot, cela implique notamment : informer les utilisateurs des données collectées, héberger les données en Europe, permettre la suppression des données sur demande et ne pas partager les données à des tiers sans consentement.
Chiffrement AES-256
L'AES-256 (Advanced Encryption Standard avec une clé de 256 bits) est la norme de chiffrement considérée comme très sécurisée, utilisée notamment par les gouvernements et les institutions financières. Mira AI applique ce chiffrement aux données au repos et en transit, garantissant que les conversations restent confidentielles.
Hébergement en Europe
L'hébergement en Europe signifie que les serveurs qui stockent les données se trouvent dans l'Union Européenne, soumis à la législation européenne sur la protection des données. C'est une exigence pratique pour la conformité RGPD des entreprises européennes : les données ne transitent pas vers des serveurs américains ou asiatiques, évitant les risques liés aux réglementations étrangères.
Termes liés aux métriques et à la performance
| Terme | Définition | Usage pratique |
|---|---|---|
| FCR (First Contact Resolution) | Résolution au premier contact sans escalade | Mesurer l'efficacité du chatbot |
| Taux d'engagement | Pourcentage de visiteurs qui interagissent avec le chatbot | Évaluer la pertinence du widget |
| Taux de satisfaction | Score moyen des retours utilisateurs | Piloter la qualité des réponses |
| Taux d'escalade | % de conversations transférées à un humain | Mesurer la complétude de la base de connaissances |
| Volume de conversations | Nombre total d'interactions sur une période | Dimensionner le plan tarifaire |
| Temps de réponse moyen | Délai entre la question et la réponse du chatbot | Toujours inférieur à 3 secondes sur un chatbot IA |
Termes liés aux modèles et aux plans
Crédits
Sur Mira AI, les crédits sont l'unité de mesure de la consommation du service. Chaque interaction avec le chatbot consomme des crédits. Le plan Starter offre 50 crédits par mois gratuitement. Les plans Pro et Pro+ offrent des volumes plus importants adaptés aux usages professionnels.
Template de design
Un template de design est un modèle graphique préconfigurée pour le widget chatbot. Mira AI propose 6 templates : Minimal White, Dark Mode, Corporate Gradient, Glass Modern, Simple & Minimal et Modern SaaS Premium. Chaque template définit les couleurs de base, les polices et le style général du widget, personnalisable ensuite avec votre charte.
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