Les 3 modèles de déploiement multi-sites
Modèle 1 : Un chatbot unique, base de connaissances commune
Le même chatbot avec la même base de connaissances est déployé sur tous les sites. Ce modèle convient aux structures avec des services identiques sur tous les sites (même offre, mêmes prix, même marque). Avantage : une seule base à maintenir. Inconvénient : pas de personnalisation locale.
Modèle 2 : Chatbots distincts, bases de connaissances locales
Chaque site dispose de son propre chatbot avec sa propre base de connaissances. Ce modèle convient aux franchises ou réseaux où chaque entité a ses propres horaires, prix ou offres. Avantage : personnalisation maximale. Inconvénient : maintenance plus coûteuse.
Modèle 3 : Base commune + couche locale (recommandé)
Une base de connaissances centrale contient les informations communes (présentation de la marque, politique de retour, CGV). Chaque site dispose d'une couche locale avec ses informations spécifiques (horaires, adresse, équipe, offres locales). Ce modèle hybride est le plus efficace pour les réseaux.
Cas d'usage : agence digitale gérant des chatbots pour ses clients
Pour une agence qui gère les chatbots de plusieurs clients, Mira AI permet de créer des espaces de travail séparés pour chaque client, avec une facturation et une administration centralisées. Un tableau de bord unique permet de superviser les performances de tous les chatbots clients.
| Type de structure | Modèle recommandé | Avantage principal |
|---|---|---|
| Franchise nationale | Base commune + couche locale | Cohérence de marque + adaptation locale |
| Agence multi-clients | Chatbots distincts par client | Isolation et personnalisation totale |
| Groupe multi-marques | Chatbots distincts par marque | Identité de marque préservée |
| Réseau de boutiques | Base commune + horaires locaux | Maintenance centralisée simple |
Plan Pro+ adapté aux agences et groupes multi-sites
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